Robotica di Servizio
SRG
Il Gruppo SRG sviluppa soluzioni avanzate di robotica di servizio, ovvero sistemi autonomi progettati per operare in ambienti reali, complessi e spesso non strutturati. Le attività del gruppo si basano su un approccio fortemente multidisciplinare, che integra competenze di percezione, controllo, intelligenza artificiale, robotica sociale, progettazione meccatronica e interazione uomo-robot.
Le piattaforme sviluppate includono robot terrestri, droni aerei e sistemi ibridi cooperativi, spesso impiegati in scenari in cui l’intervento umano è difficile, rischioso o inefficiente. Un aspetto chiave della ricerca riguarda la capacità dei robot di percepire l’ambiente attraverso sensori avanzati (visione artificiale, lidar, radar, sensor fusion) e di prendere decisioni autonome in tempo reale.
Le principali applicazioni comprendono il monitoraggio e l’ispezione di infrastrutture critiche, la gestione di ambienti urbani complessi (smart cities), la sicurezza, l’agricoltura di precisione, la robotica sociale e le applicazioni spaziali. In questi contesti, il Gruppo sviluppa sistemi robotici in grado di navigare autonomamente, cooperare tra loro e interagire in modo sicuro ed efficace con gli operatori umani.
Particolare attenzione è dedicata alla robustezza, all’autonomia e all’affidabilità dei sistemi, elementi essenziali per l’impiego in ambienti reali. Il Gruppo collabora attivamente con partner industriali e istituzionali, favorendo il trasferimento tecnologico e la validazione delle soluzioni in scenari applicativi concreti.
In sintesi, le attività di robotica di servizio del Gruppo mirano a progettare robot intelligenti e autonomi, capaci di supportare l’uomo in molteplici domini applicativi, migliorando l’efficienza, la sicurezza e la sostenibilità.
Le piattaforme sviluppate includono robot terrestri, droni aerei e sistemi ibridi cooperativi, spesso impiegati in scenari in cui l’intervento umano è difficile, rischioso o inefficiente. Un aspetto chiave della ricerca riguarda la capacità dei robot di percepire l’ambiente attraverso sensori avanzati (visione artificiale, lidar, radar, sensor fusion) e di prendere decisioni autonome in tempo reale.
Le principali applicazioni comprendono il monitoraggio e l’ispezione di infrastrutture critiche, la gestione di ambienti urbani complessi (smart cities), la sicurezza, l’agricoltura di precisione, la robotica sociale e le applicazioni spaziali. In questi contesti, il Gruppo sviluppa sistemi robotici in grado di navigare autonomamente, cooperare tra loro e interagire in modo sicuro ed efficace con gli operatori umani.
Particolare attenzione è dedicata alla robustezza, all’autonomia e all’affidabilità dei sistemi, elementi essenziali per l’impiego in ambienti reali. Il Gruppo collabora attivamente con partner industriali e istituzionali, favorendo il trasferimento tecnologico e la validazione delle soluzioni in scenari applicativi concreti.
In sintesi, le attività di robotica di servizio del Gruppo mirano a progettare robot intelligenti e autonomi, capaci di supportare l’uomo in molteplici domini applicativi, migliorando l’efficienza, la sicurezza e la sostenibilità.
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Responsabili scientifici
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Team di ricerca
AISA FILIPPO
ALBERTIN UMBERTO
AMBROSIO MARCO
AUDRITO GIORGIO
CARNEVALE SCHIANCA MATTEO
CENA CARLO
DARA GIANLUCA
DIPAOLA MATTIA
FERRI ASIA
FRANCHINI GIACOMO
LA CARPIA FRANCESCO
MAZZARA LUIGI
MESSINA FRANCESCO
NAVONE ALESSANDRO
OSTUNI ANDREA
SEBASTIANI EDOARDO
TREPELLA STEFANO
TUBERGA BRENNO
ZETTI FEDERICA
Area di ricerca
Linee di ricerca
- Robotica di servizio
Competenze
Settori ERC
SDG
Keywords
Pubblicazioni da archivio istituzionale
Pubblicazioni da archivio istituzionale
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Cena, Carlo; Martini, Mauro; Chiaberge, Marcello (In stampa)
Hybrid Model Predictive Control with Physics-Informed Neural Network for Satellite Attitude Control. In: IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics, Genova (Ita), July 7-10 2026 -
Ayanmanesh Motlaghmofrad, Amirhossein; Cena, Carlo; Martini, Mauro; Chiaberge, Marcello (In stampa)
MPC for underactuated spacecraft control with a Lyapunov supervised physics-informed neural network correction layer. In: SPAICE AI in and for Space, Noordwijk (Ned), 21-23 October 2026 -
Aisa, Filippo; Ostuni, Andrea; Martini, Mauro; Eirale, Andrea; Leonetti, Matteo; ... (2026)
A General Social Cost Layer for Robotic Navigation Planning. In: INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIAL ROBOTICS, vol. 18. ISSN 1875-4805 -
Franchini, Giacomo; Roncagliolo, Patrick; Graziato, Davide; Chiminelli, Alessandro ... (2026)
A novel state estimation framework for a four-wheeled lunar rover with active articulated suspensions. In: ACTA ASTRONAUTICA, vol. 244, pp. 54-70. ISSN 0094-5765 -
Cena, Carlo; Martini, Mauro; Chiaberge, Marcello (2026)
Learning robust satellite attitude dynamics with physics-informed normalising flow. In: ACTA ASTRONAUTICA, vol. 245, pp. 970-981. ISSN 0094-5765 -
Vilella-Cantos, Judith; Martini, Mauro; Chiaberge, Marcello; Ballesta, Mónica; Valiente, ... (2026)
Low cost, high efficiency: LiDAR place recognition in vineyards with Matryoshka Representation Learning. In: ECOLOGICAL INFORMATICS, vol. 95. ISSN 1574-9541 -
Cena, Carlo; Albertin, Umberto; Bucci, Silvia; Martini, Mauro; Balossino, Alessandro; ... (2026)
Self-supervised Real NVP for on-board satellite fault detection. In: ACTA ASTRONAUTICA, vol. 239, pp. 49-60. ISSN 0094-5765 -
Ali, Romisaa; Dogru, Sedat; Marques, Lino; Chiaberge, Marcello (2025)
Adaptive Robot Navigation Using Randomized Goal Selection with Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient. In: ROBOTICS, vol. 14. ISSN 2218-6581 -
Navone, Alessandro; Martini, Mauro; Chiaberge, Marcello (2025)
Autonomous robotic pruning in orchards and vineyards: A review. In: SMART AGRICULTURAL TECHNOLOGY, vol. 12. ISSN 2772-3755 -
Greco, Gabriele; Cena, Carlo; Albertin, Umberto; Martini, Mauro; Chiaberge, Marcello (2025)
Fault injection analysis of Real NVP normalising flow model for satellite anomaly detection. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Roma (Ita), 30 June - 5 July 2025. ISBN: 979-8-3315-1042-8 -
Navone, Alessandro; Martini, Mauro; Ambrosio, Marco; Ostuni, Andrea; Angarano, Simone; ... (2025)
GPS-free autonomous navigation in cluttered tree rows with deep semantic segmentation. In: ROBOTICS AND AUTONOMOUS SYSTEMS, vol. 183. ISSN 0921-8890 -
Eirale, Andrea; Martini, Mauro; Chiaberge, Marcello (2025)
Human following and guidance by autonomous mobile robots: A comprehensive review. In: IEEE ACCESS. ISSN 2169-3536 -
Navone, Alessandro; Romanelli, Fabrizio; Ambrosio, Marco; Martini, Mauro; Angarano, ... (2025)
Lavender autonomous navigation with semantic segmentation at the edge. In: Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) 2023, Torino (Ita), September 18–22, 2023, pp. 280-291. ISSN 1865-0937. ISBN: 978-3-031-74633-8 -
Gervino, Francesco; Eirale, Andrea; Chiaberge, Marcello; Sacco, Alessio; Marchetto, ... (2025)
MARS: Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Complex Environment Exploration. In: 22nd IEEE Consumer Communications and Networking Conference, CCNC 2025, Las Vegas, NV (USA), 10-13 January 2025, pp. 1-6. ISBN: 979-8-3315-0805-0 -
Ali, Romisaa; Dogru, Sedat; Marques, Lino; Chiaberge, Marcello (2025)
Performance Evaluation of Move Base Integration with Deep Reinforcement Learning for Autonomous Robot Navigation. In: 12th European Conference on Mobile Robots (ECMR 2025), Padua (ITA), September 02–05, 2025. ISBN: 979-8-3315-2705-1 -
Audrito, Giorgio; Martini, Mauro; Albertin, Umberto; Chiaberge, Marcello (2025)
UWB Multi-robot Localization with Gaussian Belief Propagation on Factor Graph. In: 2025 European Conference on Mobile Robots (ECMR), Padova (Ita), September 2 – 5, 2025, pp. 1-6. ISBN: 979-8-3315-2705-1 -
Cerrato, Simone; Mazzia, Vittorio; Salvetti, Francesco; Martini, Mauro; Angarano, ... (2024)
A Deep Learning Driven Algorithmic Pipeline for Autonomous Navigation in Row-Based Crops. In: IEEE ACCESS, vol. 12, pp. 138306-138318. ISSN 2169-3536 -
Magli, E; Angarano, S.; Bassetti, S.; Bianchi, T.; Boccardo, P.; Bucci, S.; Chiaberge, ... (2024)
A multi-service edge-AI architecture based on self-supervised learning. In: 75th International Astronautical Congress, Milan (Ita), 14-18 October 2024, pp. 1-9 -
Cena, Carlo; Bucci, Silvia; Balossino, Alessandro; Chiaberge, Marcello (2024)
A self-supervised task for fault detection in satellite multivariate time series. In: The first joint European Space Agency SPAICE Conference / IAA Conference on AI in and for Space, Harwell (UK), 17 - 19 September 2024, pp. 292-296 -
Martini, Mauro; Pérez-Higueras, Noé; Ostuni, Andrea; Chiaberge, Marcello; Caballero, ... (2024)
Adaptive Social Force Window Planner with Reinforcement Learning. In: 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Abu Dhabi (UAE), 14-18 October 2024, pp. 4816-4822. ISBN: 979-8-3503-7770-5