Physical Layer Aware Networking
PLANET
Il gruppo PLANET si occupa della progettazione, modellazione e validazione sperimentale di reti ottiche e quantistiche di nuova generazione, con una forte enfasi sulla consapevolezza del livello fisico, sull’apertura e sull’impatto nel mondo reale. Il gruppo è composto da 4 membri dello staff e circa 15 tra dottorandi e ricercatori post-doc, creando un ambiente di ricerca dinamico e interdisciplinare.
Una delle principali attività riguarda la modellazione e simulazione del trasporto ottico WDM, utilizzando tecniche accurate a livello fisico come il metodo Split-Step Fourier (SSFM), approcci perturbativi e modellazione assistita da intelligenza artificiale. Questi metodi consentono una valutazione scalabile e realistica delle prestazioni dei sistemi ottici moderni, inclusi scenari di reti ottiche multi-banda su ampie porzioni di spettro.
PLANET contribuisce attivamente allo sviluppo di soluzioni open-source per la modellazione delle reti ottiche, in particolare attraverso strumenti come GNPy nell’ambito del Telecom Infra Project (TIP). Su queste basi, il gruppo sviluppa il concetto di Digital Twin della rete ottica (Optical Network Digital Twin, ONDT)—una replica in tempo reale e fisicamente accurata della rete—realizzata in collaborazione con iniziative internazionali come TIP e lo IOWN Global Forum (Innovative Optical and Wireless Network Global Forum). L’ONDT supporta la pianificazione, l’esercizio e l’ottimizzazione della rete grazie alla sincronizzazione continua con i dati provenienti dal campo.
Il gruppo è inoltre attivo nello sviluppo di framework di controllo ottico aperto, basati su protocolli e API aperte, per una gestione flessibile e indipendente dai fornitori. Un sistema di controllo multilivello sviluppato internamente, offerto come ONDT-as-a-service, integra pianificazione, controllo e telemetria per abilitare automazione e orchestrazione intelligente.
Una linea di ricerca distintiva è la Photonic Integrated Sensing and Communication (P-ISAC), in cui le reti ottiche vengono utilizzate come piattaforme di sensing distribuito. Sfruttando le trasmissioni WDM e il piano di telemetria nelle infrastrutture terrestri, PLANET sviluppa soluzioni per applicazioni quali allerta precoce per terremoti, monitoraggio delle infrastrutture e rilevamento di attività antropiche. Queste funzionalità sono integrate con analisi basate su IA e ONDT per la predizione proattiva dei guasti e il ripristino automatico della rete.
La validazione sperimentale è condotta nell’Open PLANET Lab, una rete ottica a tre nodi che integra controllo aperto sviluppato internamente, un piano completo di telemetria e la connessione a reti di produzione, permettendo sperimentazione realistica e trasferimento tecnologico.
Parallelamente, PLANET esplora il campo emergente delle reti quantistiche, affrontando la coesistenza e l’integrazione tra sistemi quantistici e classici. Le attività includono lo studio della coesistenza quantistico-classica nelle fibre ottiche, con attenzione a diafonia, interferenze e rumore introdotto dai dispositivi. Il gruppo sviluppa inoltre interconnessioni quantistiche e architetture di rete scalabili per il calcolo quantistico distribuito, integrando memorie quantistiche, piattaforme di qubit e interfacce materia–fotone.
Ulteriori attività riguardano la progettazione di protocolli per reti quantistiche, come la distribuzione di entanglement, il routing e la gestione delle risorse, tenendo conto dei vincoli di sincronizzazione e coerenza. A supporto, PLANET sviluppa avanzati framework di simulazione per reti quantistiche, in grado di modellare sia gli effetti di livello fisico sia il comportamento a livello di rete in condizioni realistiche.
Nel complesso, PLANET integra modellazione teorica, software open-source, piattaforme sperimentali e innovazione interdisciplinare per sviluppare reti ottiche e quantistiche intelligenti, aperte e pronte per il futuro.
Una delle principali attività riguarda la modellazione e simulazione del trasporto ottico WDM, utilizzando tecniche accurate a livello fisico come il metodo Split-Step Fourier (SSFM), approcci perturbativi e modellazione assistita da intelligenza artificiale. Questi metodi consentono una valutazione scalabile e realistica delle prestazioni dei sistemi ottici moderni, inclusi scenari di reti ottiche multi-banda su ampie porzioni di spettro.
PLANET contribuisce attivamente allo sviluppo di soluzioni open-source per la modellazione delle reti ottiche, in particolare attraverso strumenti come GNPy nell’ambito del Telecom Infra Project (TIP). Su queste basi, il gruppo sviluppa il concetto di Digital Twin della rete ottica (Optical Network Digital Twin, ONDT)—una replica in tempo reale e fisicamente accurata della rete—realizzata in collaborazione con iniziative internazionali come TIP e lo IOWN Global Forum (Innovative Optical and Wireless Network Global Forum). L’ONDT supporta la pianificazione, l’esercizio e l’ottimizzazione della rete grazie alla sincronizzazione continua con i dati provenienti dal campo.
Il gruppo è inoltre attivo nello sviluppo di framework di controllo ottico aperto, basati su protocolli e API aperte, per una gestione flessibile e indipendente dai fornitori. Un sistema di controllo multilivello sviluppato internamente, offerto come ONDT-as-a-service, integra pianificazione, controllo e telemetria per abilitare automazione e orchestrazione intelligente.
Una linea di ricerca distintiva è la Photonic Integrated Sensing and Communication (P-ISAC), in cui le reti ottiche vengono utilizzate come piattaforme di sensing distribuito. Sfruttando le trasmissioni WDM e il piano di telemetria nelle infrastrutture terrestri, PLANET sviluppa soluzioni per applicazioni quali allerta precoce per terremoti, monitoraggio delle infrastrutture e rilevamento di attività antropiche. Queste funzionalità sono integrate con analisi basate su IA e ONDT per la predizione proattiva dei guasti e il ripristino automatico della rete.
La validazione sperimentale è condotta nell’Open PLANET Lab, una rete ottica a tre nodi che integra controllo aperto sviluppato internamente, un piano completo di telemetria e la connessione a reti di produzione, permettendo sperimentazione realistica e trasferimento tecnologico.
Parallelamente, PLANET esplora il campo emergente delle reti quantistiche, affrontando la coesistenza e l’integrazione tra sistemi quantistici e classici. Le attività includono lo studio della coesistenza quantistico-classica nelle fibre ottiche, con attenzione a diafonia, interferenze e rumore introdotto dai dispositivi. Il gruppo sviluppa inoltre interconnessioni quantistiche e architetture di rete scalabili per il calcolo quantistico distribuito, integrando memorie quantistiche, piattaforme di qubit e interfacce materia–fotone.
Ulteriori attività riguardano la progettazione di protocolli per reti quantistiche, come la distribuzione di entanglement, il routing e la gestione delle risorse, tenendo conto dei vincoli di sincronizzazione e coerenza. A supporto, PLANET sviluppa avanzati framework di simulazione per reti quantistiche, in grado di modellare sia gli effetti di livello fisico sia il comportamento a livello di rete in condizioni realistiche.
Nel complesso, PLANET integra modellazione teorica, software open-source, piattaforme sperimentali e innovazione interdisciplinare per sviluppare reti ottiche e quantistiche intelligenti, aperte e pronte per il futuro.
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Responsabili scientifici
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Team di ricerca
Area di ricerca
Linee di ricerca
- IA: uso per il controllo proattivo e il sensing
- Coesistenza di canali quantistici/classici: modellazione, simulazione
- Networking consapevole del livello fisico
- Gemelli digitali: progetto open source GNPy
- Comunicazioni ottiche: modellazione, simulazione, ottimizzazione
- Reti ottiche aperte: calcolo dei percorsi, control
- Sensing ottico integrato con le comunicazioni: uso delle reti in fibra ottica come sensori distribuiti per la sorveglianza della rete, l’allerta precoce sismica, eventi antropici, ecc.
Competenze
Settori ERC
SDG
Keywords
Collaborazioni con altri gruppi di ricerca
Pubblicazioni da archivio istituzionale
Pubblicazioni da archivio istituzionale
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Ambrosone, Renato; Srivallapanondh, Sasipim; Schips, Riccardo; Malik, Gulmina; Straullu, ... (In stampa)
Enabling Real-Time Optical Networks as Distributed Sensors via Open-Source Telemetry Architecture. In: JOURNAL OF OPTICAL COMMUNICATIONS AND NETWORKING. ISSN 1943-0620 -
Virgillito, Emanuele; Notarstefano, Federico; Ambrosone, Renato; Malik, Gulmina; ... (In stampa)
Multi-Tech Sensing In-Field Demonstration on Terrestrial Optical Data Networks. In: JOURNAL OF OPTICAL COMMUNICATIONS AND NETWORKING. ISSN 1943-0620 -
Rizzi, Giuseppina Maria; Curri, Vittorio (2026)
Accuracy of Fiber Propagation Evaluation Using Phenomenological Attenuation and Raman Scattering Models in Multiband Optical Networks. In: NETWORK, vol. 6. ISSN 2673-8732 -
Zeb, Sanwal; Ali, Ahtisham; Dipto, Imran Chowdhury; Rosso, Andrea; Masood, Muhammad ... (2026)
AI-driven converged metro-access optical network-as-a-service with point-to-multipoint coherent optics for 6G X-Hauling. In: COMPUTER NETWORKS, vol. 284. ISSN 1389-1286 -
Miotto, Enrico; D'Amico, Andrea; Straullu, Stefano; Mano, Toru; Nishizawa, Hideki; ... (2026)
Exact PDL-induced SNR statistics in dual-polarization coherent optical communication systems. In: OPTICS EXPRESS, vol. 34, pp. 19588-19600. ISSN 1094-4087 -
Cheruvakkadu Mohamed, Mashboob; Ambrosone, Renato; Masood, Muhammad Umar; Malik, ... (2026)
Failure Prediction in Optical Transport Networks Through the Integration of Digital Twins and Deep Learning. In: JOURNAL OF LIGHTWAVE TECHNOLOGY, vol. 44, pp. 2964-2973. ISSN 0733-8724 -
D'Amico, Andrea; Le Rouzic, Esther; Melin, Stefan; Kundrát, Jan; Mano, Toru; James ... (2026)
GNPy as a benchmark for open and disaggregated optical networks. In: JOURNAL OF OPTICAL COMMUNICATIONS AND NETWORKING, vol. 18, pp. 30-43. ISSN 1943-0620 -
Malik, Gulmina; Masood, Muhammad Umar; Ali, Ahtisham; Cheruvakkadu Mohamed, Mashboob; ... (2026)
Machine Learning–Based Detection and Classification of Overlapping Fiber Anomalies. In: IEEE PHOTONICS TECHNOLOGY LETTERS, vol. 38, pp. 1157-1160. ISSN 1041-1135 -
Mohamed, Mashboob Cheruvakkadu; Ambrosone, Renato; Masood, Muhammad Umar; Malik, ... (2026)
Reinforcement Learning to Enhance Digital Twin Based EDFA Fault Prediction in Optical Networks. In: IEEE PHOTONICS TECHNOLOGY LETTERS, vol. 38, pp. 1227-1230. ISSN 1041-1135 -
Ali, Ahtisham; Masood, Muhammad Umar; Rosso, Andrea; Malik, Gulmina; Pollone, Michela; ... (2026)
Statistical Analysis of end-to-end Route Feasibility in Converged Metro–Access Optical Networks. In: IEEE PHOTONICS TECHNOLOGY LETTERS. ISSN 1041-1135 -
Usmani, Fehmida; D'Amico, Andrea; Straullu, Stefano; Aquilino, Francesco; Bratovich, ... (2025)
A Smart Sensing Grid for Road Traffic Detection Using Terrestrial Optical Networks and Attention-Enhanced Bi-LSTM. In: JOURNAL OF LIGHTWAVE TECHNOLOGY, pp. 4624-4634. ISSN 0733-8724 -
Marchisio, Andrea; Da Ros, Francesco; Curri, Vittorio; Carena, Andrea; Bardella, Paolo (2025)
Comprehensive model of MZI-based circuits for photonic computing applications. In: COMMUNICATIONS PHYSICS, vol. 8. ISSN 2399-3650 -
Liu, Che-Yu; Chen, Xiaoliang; Proietti, Roberto; Zhu, Zuqing; Yoo, S. J. Ben (2025)
Deep reinforcement learning-aided multi-step job scheduling in optical data center networks. In: JOURNAL OF OPTICAL COMMUNICATIONS AND NETWORKING, vol. 17. ISSN 1943-0620 -
Tunesi, Lorenzo; Curri, Vittorio; Carena, Andrea; Bardella, Paolo (2025)
Enhanced Bandwidth Tunability in Thermally Controlled Multi-pitch Contra-directional Couplers. In: IEEE PHOTONICS JOURNAL, vol. 17, pp. 1-11. ISSN 1943-0655 -
D'Ingillo, Rocco; Castronovo, Alberto; Straullu, Stefano; Curri, Vittorio (2025)
Polynomial Modeling of Noise Figure in Erbium-Doped Fiber Amplifiers. In: FIBERS, vol. 13, pp. 1-32. ISSN 2079-6439 -
Malik, Gulmina; Dipto, Imran Chowdhury; Masood, Muhammad Umar; Mohamed, Mashboob ... (2025)
Resilient Anomaly Detection in Fiber-Optic Networks: A Machine Learning Framework for Multi-Threat Identification Using State-of-Polarization Monitoring. In: AI, vol. 6. ISSN 2673-2688 -
Awad, Hasan; Usmani, Fehmida; Virgillito, Emanuele; Bratovich, Rudi; Proietti, Roberto; ... (2024)
Environmental Surveillance through Machine Learning-Empowered Utilization of Optical Networks. In: SENSORS, vol. 24. ISSN 1424-8220 -
On, Mehmet Berkay; Proietti, Roberto; Gül, Gamze; Kanter, Gregory S.; Singh, Sandeep ... (2024)
Experimental Demonstration of Datagram Switching With Monitoring in Quantum Wrapper Networks. In: JOURNAL OF LIGHTWAVE TECHNOLOGY, vol. 42, pp. 3504-3514. ISSN 0733-8724 -
Donodin, Aleksandr; London, Elliot; Correia, Bruno; Virgillito, Emanuele; Tan, Mingming; ... (2024)
Multi-band ESCL transmission supported by bismuth-doped and Raman fiber amplification. In: JOURNAL OF LIGHTWAVE TECHNOLOGY, vol. 42, pp. 2317-2327. ISSN 0733-8724 -
Marchisio, Andrea; Ghillino, Enrico; Curri, Vittorio; Carena, Andrea; Bardella, Paolo (2024)
Particle swarm optimization-assisted approach for the extraction of VCSEL model parameters. In: OPTICS LETTERS, vol. 49, pp. 125-128. ISSN 0146-9592