Digital Healthcare Innovation Lab

Il gruppo di ricerca DHI Lab - Digital Healthcare Innovation Lab si occupa di progettare, sviluppare e validare metodi e tecnologie digitali per l’innovazione dei processi di prevenzione, diagnosi, monitoraggio e cura, contribuendo ad una sanità più personalizzata, predittiva, sicura ed efficiente. Le attività del gruppo integrano competenze di informatica medica, intelligenza artificiale e data science, con particolare attenzione alla valorizzazione dei risultati della ricerca in ambito clinico e preclinico.
Il gruppo opera sull’integrazione e l’analisi di dati biomedici eterogenei — tra cui segnali fisiologici, immagini, testi clinici e dati multimodali — per sviluppare modelli e strumenti a supporto delle decisioni cliniche. In questo contesto, l’intelligenza artificiale è impiegata per la realizzazione di sistemi di supporto finalizzati a migliorare l’accuratezza diagnostica, la stratificazione del rischio e la personalizzazione degli interventi di cura del paziente.
Le stesse competenze sono applicate anche allo sviluppo di digital twin di modelli biologici in vitro, utilizzati per simulare e predire la risposta di sistemi cellulari a stimoli esterni. Questo approccio contribuisce ad accelerare la ricerca preclinica, rendendo più efficiente la valutazione sperimentale e favorendo la riduzione di tempi, costi e ricorso alla sperimentazione animale.
Un ulteriore ambito di ricerca riguarda le tecnologie indossabili intelligenti per il monitoraggio remoto, con particolare riferimento allo scompenso cardiaco. Il gruppo progetta e sviluppa sensori e sistemi avanzati per l’acquisizione continua e non invasiva di parametri fisiologici, con l’obiettivo di identificare precocemente segnali di peggioramento clinico e supportare modelli di assistenza più tempestivi e orientati alla continuità di cura.
Trasversalmente, il gruppo dedica particolare attenzione alla qualità, all’affidabilità e alla trasferibilità delle soluzioni proposte, affrontando in modo integrato i temi della validazione, della sicurezza, dell’integrità del dato e della conformità normativa nell'ambito dello sviluppo di Medical Device Software.