InVisioning* Lab

InVisioning Lab sviluppa metodologie e strumenti per l’imaging biomedico quantitativo, con l’obiettivo di trasformare immagini e segnali complessi in informazioni affidabili, interpretabili e utili per la ricerca biomedica e per lo sviluppo di soluzioni avanzate per la salute. Il gruppo integra competenze di ingegneria, matematica e ICT per affrontare problemi di caratterizzazione dei tessuti biologici in contesti diversi, combinando acquisizione dati, elaborazione delle immagini, modellazione matematica e intelligenza artificiale.
Le attività del laboratorio si collocano in una prospettiva multiscala e multimodale. Da un lato, il gruppo studia immagini ex vivo, come quelle istologiche ad alta risoluzione, per analizzare in modo quantitativo la microstruttura dei tessuti biologici. In questo ambito, tecniche avanzate di image processing e AI consentono di passare da una valutazione prevalentemente qualitativa a descrizioni più oggettive, riproducibili e automatizzate, riducendo la soggettività dell’interpretazione e aumentando la robustezza dei processi di analisi.
Dall’altro lato, il laboratorio sviluppa e applica approcci di imaging quantitativo in vivo, tra cui l’imaging ad ultrasuoni e fotoacustico, per ottenere informazioni non invasive sulle proprietà strutturali e funzionali dei tessuti. Queste metodologie generano grandi quantità di dati eterogenei, la cui interpretazione richiede modelli matematici e algoritmi capaci di migliorarne qualità, leggibilità e valore informativo.
Un elemento distintivo di InVisioning Lab è l’uso dell’AI non solo come strumento di automazione, ma come supporto alla rappresentazione quantitativa e alla comprensione dei fenomeni biologici. Per questo il gruppo dedica particolare attenzione a temi quali affidabilità, controllabilità, validazione e trasparenza degli algoritmi, aspetti essenziali in ambito biomedicale. L’obiettivo non è soltanto ottenere modelli performanti, ma costruire metodi robusti, verificabili e interpretabili.
Attraverso l’integrazione di dati provenienti da modalità di imaging differenti e da osservazioni a scale diverse, dalla microstruttura tissutale fino all’organismo in vivo, InVisioning Lab mira a sviluppare soluzioni intelligenti capaci di trasformare la complessità dei dati in conoscenza utile e utilizzabile.